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Data Analyst
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Descrizione del ruolo
Il Data Analyst supporterà le diverse funzioni aziendali trasformando dati e informazioni provenienti da più fonti in report chiari, analisi utili e indicazioni concrete.
La risorsa si occuperà di analizzare dati operativi, commerciali e relativi ai clienti, verificandone l’accuratezza e individuando trend, anomalie e possibili aree di miglioramento.
Il ruolo prevede inoltre la collaborazione con i team interni nella definizione delle esigenze di reporting e nello sviluppo di dashboard e strumenti utili al monitoraggio delle attività aziendali.
Tra le principali responsabilità rientrano
- Raccogliere e consolidare dati provenienti da sistemi interni e diverse fonti aziendali.
- Verificare la qualità dei dataset, individuando dati mancanti, incoerenze e possibili errori.
- Preparare report periodici e riepiloghi delle performance aziendali.
- Analizzare dati operativi, commerciali e relativi alla clientela.
- Individuare trend, pattern e possibili opportunità di miglioramento.
- Supportare la creazione e l’aggiornamento di dashboard e strumenti di reporting.
- Monitorare i principali KPI e segnalare variazioni significative rispetto agli obiettivi.
- Collaborare con i diversi reparti per comprendere le necessità di analisi e reportistica.
- Documentare le fonti dei dati, i processi di reporting e le metodologie utilizzate.
- Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro anche a interlocutori non tecnici.
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La posizione è adatta a una persona curiosa, organizzata e interessata a utilizzare i dati per risolvere problemi aziendali. Il candidato ideale dovrà essere in grado di gestire più attività analitiche contemporaneamente e comunicare i risultati in modo efficace a colleghi con differenti livelli di competenza tecnica.
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Requisiti
- Esperienza precedente in data analysis, business reporting, operations analysis o ambiti affini costituisce un vantaggio
- Buone capacità numeriche e attitudine a individuare le informazioni più rilevanti all’interno di dataset complessi
- Buona conoscenza di Microsoft Excel, incluse formule, tabelle pivot e strumenti di controllo dei dati
- Conoscenza di SQL e dei database relazionali costituisce un vantaggio
- Familiarità con strumenti di visualizzazione e reporting come Power BI, Tableau o Looker
- Capacità di pulire, organizzare e strutturare dati provenienti da fonti differenti
- Buona comprensione dei KPI aziendali e dei principali indicatori di performance
- Capacità di spiegare risultati e analisi a interlocutori non tecnici
- Precisione e attenzione alla qualità e all’affidabilità dei dati
- Capacità di rispettare scadenze e gestire più progetti contemporaneamente
- Laurea in Matematica, Statistica, Economia, Economia Aziendale, Informatica o discipline affini costituisce un vantaggio
- Ottima conoscenza della lingua inglese
“It took my CV and asked me questions relevant to understanding what kind of jobs to suggest for me. Suggestions were almost perfect. Jobs were exactly what I’ve been looking for.”
Jessica, London