ODS Serbia
Data Scientist
Get notified of more jobs like this · No spam, ever
How your CV stacks up
Upload your CV to see how well it fits this job role
?%
Tracks
Competitions
Hacks & Tasks
Events
Projects
Hubs
Jobs
Privacy policy
Service agreement
Website agreement
Public offer on the transfer of the right to use speeches
Offer with the author
Contact/Support
© ODS.AI 2015—2026
Brief description of the vacancy
Ищем сильного специалиста по табличным данным в команду, которая моделирует спрос и поведение розничного портфеля крупного Банка: оцениваем, как меняется спрос на продукт при изменении его параметров, и переводим это в решения по портфелю.
Модель у нас не заканчивается ноутбуком и презентацией. Она проверяется в A/B-тесте, считается в деньгах и идёт в решение по портфелю на прод.
About The Company
Company WMT Group
WMT Group – аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях в форматах outstaff и outsource.
Responsibilities
Reasons to use Rodeo
Start with a chat, not a search bar
Grad scheme, placement, apprenticeship? Not sure what you want yet — that's fine. Your agent talks it through with you and turns "I have no idea" into a shortlist.
It searches the market for you
Every day your agent scans the market matching roles against what actually matters to you, not just keywords on a CV.
Only hits
No noise. No "maybe this fits." Just roles with a clear explanation of why they're right — and where to focus when applying.
- Разработка поведенческих моделей для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка;
- Разработка моделей кластеризации клиентов по поведенческому профилю;
- Расчет финансовых показателей по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках;
- Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса Банка;
- Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
Requirements
- 3+ года коммерческого опыта с табличными данными - финансы, банк, телеком, ритейл, e-commerce;
- Сильный табличный ML: подбор таргета, валидация на временных срезах, контроль утечек;
- PySpark и SQL на больших объёмах с опытом оптимизации запросов;
- Статистика на рабочем уровне;
- Uplift, causal inference и A/B - сильное преимущество, но не входной билет: при крепкой базе в табличных данных и статистике будем рады пригласить на собеседование.
Get help with your application
Your very own career expert that helps elevate your application to the next level.
Working conditions
Что даёт работа у нас:
- Эксперименты и принятие решений на основе данных - как норму, A/B-контур есть и работает;
- Causal ML на реальных данных: Double ML, DiD, uplift;
- Прямой выход на бизнес-заказчика - можно влиять на постановку, а не только исполнять;
- Масштаб, где оптимизация и модель напрямую влияет на большой портфель.
Условия работы:
- Удаленный формат;
- Аккредитованная IT компания;
- Оформление по ТК РФ;
- Техника для работы.
Contacts
Log In Only registered users can open employer contacts.
Валерия Денисова
Posted: September 21 at 07:58 AM
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy
Learn More
“It took my CV and asked me questions relevant to understanding what kind of jobs to suggest for me. Suggestions were almost perfect. Jobs were exactly what I’ve been looking for.”
Jessica, London
Location