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About CUBIG
CUBIG은 기업 데이터를 AI가 실제로 사용할 수 있는 상태로 만드는 AI-ready data infrastructure를 개발합니다. 기업 데이터는 존재하거나 깨끗하다고 해서 바로 AI에 사용할 수 있는 것이 아닙니다. 민감하거나 제한된 데이터는 외부 AI에 전달할 수 없을 수 있고, 결측·불일치·맥락 부족·의미 충돌은 모델과 에이전트의 성능을 떨어뜨릴 수 있습니다. 데이터가 충분히 많더라도 중요한 rare case가 부족할 수 있으며, 기존 데이터 품질 점수가 높더라도 특정 RAG, agent, model 또는 AI workflow에는 적합하지 않을 수 있습니다. CUBIG은 이러한 데이터를 AI가 실제로 사용할 수 있는 상태로 진단하고 보정합니다. 민감하거나 부족한 데이터도 활용할 수 있게 만들고, 외부 AI 경계에서 필요한 데이터와 맥락을 보호하며, AI가 어떤 데이터를 기반으로 판단하고 실행했는지 확인할 수 있는 증거와 traceability를 제공합니다. 우리는 이 영역을 AI-ready data infrastructure라고 정의하고 있습니다.
Why We’re Hiring
CUBIG에는 외부에 설명할 기술과 현장 인사이트가 부족하지 않습니다. 제품팀은 기존 데이터 관리 방식이 AI 성능을 보장하지 못하는 사례를 발견하고, 엔지니어는 일반적으로 통용되는 전처리나 비식별 방식이 실제 AI utility를 떨어뜨리는 조건을 확인합니다. 고객과 GTM팀은 시장에서 반복되는 기술 질문, objection, buyer friction을 만나고 있습니다. 하지만 이러한 지식은 현재 내부 Slack, 기술 문서, 고객 미팅과 개별 구성원의 머릿속에 흩어져 있습니다. 우리가 찾는 사람은 단순히 이 내용을 콘텐츠로 정리하는 사람이 아닙니다. 시장에서 중요한 기술 문제를 발견하고, 제품과 실험으로 주장을 검증하고, 이를 회사 및 대표·임원·기술 리더의 공개 채널에서 기술 콘텐츠와 댓글로 설명하며, 외부의 반론에 답하고, 그 시장 반응을 다시 제품과 GTM에 전달할 수 있는 시니어 기술 인력을 찾고 있습니다.
Reasons to use Rodeo
Start with a chat, not a search bar
Grad scheme, placement, apprenticeship? Not sure what you want yet — that's fine. Your agent talks it through with you and turns "I have no idea" into a shortlist.
It searches the market for you
Every day your agent scans the market matching roles against what actually matters to you, not just keywords on a CV.
Only hits
No noise. No "maybe this fits." Just roles with a clear explanation of why they're right — and where to focus when applying.
What You’ll Do
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회사 및 대표·임원 계정의 기술 콘텐츠 운영 CUBIG 회사 계정과 대표·임원·기술 리더 계정에 게시할 영어 기술 콘텐츠와 댓글을 직접 작성합니다. 각 계정의 직무, 전문 영역, 관점과 어투를 구분해 운영합니다. 창업자와 기술 리더를 정기적으로 인터뷰해 실제 판단, 실패한 실험, 고객 반론과 기술적 trade-off를 추출합니다. 각 계정의 소유자가 실제로 동의하고 기술적으로 방어할 수 있는 내용만 작성합니다. 중요한 게시물과 민감한 기술 답변은 계정 소유자 및 기술 검수자의 확인을 거칩니다. 하나의 일반적인 회사 문체를 여러 임원 계정에 반복해서 적용하지 않습니다.
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업계 기술 논쟁과 커뮤니티 참여 LinkedIn, X, Reddit, Hacker News, GitHub, Product Hunt 및 AI·데이터 관련 기술 커뮤니티에서 중요한 논의를 찾습니다. 이미 존재하는 의견을 반복하는 대신 CUBIG의 제품, 실험과 고객 현장에서 확인한 새로운 기술적 관점을 추가합니다. 회사 및 대표·임원 계정을 통해 영어 기술 댓글을 직접 작성합니다. 반론과 후속 질문을 모니터링하고 기술적으로 정확한 답변을 준비합니다. CUBIG을 직접 언급해야 할 상황과 vendor-neutral하게 기여해야 할 상황을 구분합니다. AI engineer, data leader, technical founder, architect, partner 및 enterprise buyer와 장기적인 관계를 형성합니다.
Get help with your application
Your very own career expert that helps elevate your application to the next level.
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기술 주장 검증 및 Technical Proof 제작 콘텐츠를 작성하기 전에 필요한 경우 제품을 직접 실행하고 기술 주장을 검증합니다. Python, SQL, API, notebook 등을 활용해 간단한 실험과 benchmark를 설계합니다. “이 기능이 있다”보다 “어떤 조건에서 어떤 결과가 발생하는가”를 확인합니다. AI readiness, retrieval, agent execution, privacy, data transformation 등의 claim을 실제 결과와 연결합니다. 검증되지 않은 제품 주장이나 과장된 기술 메시지를 공개하지 않습니다.
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Original Technical Content 제작 LinkedIn post, Medium article, technical deep dive, tutorial, build story, failure analysis, architecture note, webinar 및 launch asset을 직접 작성합니다. 제품 기능 나열
“It took my CV and asked me questions relevant to understanding what kind of jobs to suggest for me. Suggestions were almost perfect. Jobs were exactly what I’ve been looking for.”
Jessica, London
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