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Java Backend & Microservices

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Verfügbar für neue Projekte ab Januar 2027
Java Microservices Entwicklung
mit Spring Boot und Kafka
Skalierbare Microservice-Landschaften mit Spring Boot, Apache Kafka und Kubernetes – für Unternehmen, die Backend-Systeme brauchen, die unter Last stabil bleiben und langfristig wartbar sind.
Schwerpunkte: Java, Spring Boot, Apache Kafka, Kubernetes, Domain-Driven Design
Kostenloses Erstgespräch (30 Min) Webanwendungen mit React & Angular
Microservices richtig aufzubauen ist eine Architekturentscheidung – kein Implementierungsdetail
Viele Projekte starten mit dem Wunsch nach Microservices und enden mit einem verteilten Monolithen: Services, die zu eng gekoppelt sind, Deployments, die aufwendiger sind als vorher, und ein System, das mit jedem neuen Feature schwerer zu durchschauen wird. Für Entwickler ist das frustrierend. Für Entscheider bedeutet es: Features, die Monate brauchen statt Wochen. Releases, die zum Risiko werden. Und Abhängigkeiten, die niemand mehr vollständig überblickt.
Der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten Microservice-System liegt nicht im Framework – er liegt in den Entscheidungen, die vor der ersten Zeile Code getroffen werden. Ich bringe diese Erfahrung aus mehreren Enterprise-Projekten mit.
Ich bringe diese Erfahrung aus mehreren Enterprise-Projekten mit – und helfe Ihnen, die richtigen Entscheidungen zu treffen, bevor sie teuer werden.
Was ich im Backend für Sie umsetze
Microservice-Architektur & Systemdesign
Domänenmodellierung, Service-Schnitt und Schnittstellendefinition auf Basis von Domain Driven Design. Ich liefere eine Architektur, die Ihr Team versteht, dokumentiert, und eigenständig weiterentwickeln kann – inklusive UML- und ER-Modellierung sowie OpenAPI-Spezifikationen.
Spring Boot Backend-Entwicklung
Saubere, performante Backend-Services mit dem Spring-Ökosystem: Spring Boot, Spring Web, Spring Data JPA, Spring Security und Spring Cloud. Von der ersten REST-API bis zur vollständigen Service-Implementierung mit Transaktionsmanagement, Caching und Fehlerbehandlung.
Event-driven Architecture mit Apache Kafka
Asynchrone Kommunikation zwischen Services über Apache Kafka – inklusive DLQ-Mechanismen, Event-Fehlerbehandlung und Replay-Strategien. Ich habe Kafka-basierte Systeme in hochverfügbaren Produktivumgebungen für Millionen von Nutzern entwickelt und deployed.
Reasons to use Rodeo
I’m in my final year doing Economics and I don’t know whether to apply for grad schemes now or do a masters first. What do you think?
Honest answer — it depends on where you want to end up. A lot of top grad schemes (Big 4, civil service, banking) don’t need a masters. Let’s look at the ones you’d be competitive for now, and we can decide if a masters actually adds anything.
Also worth knowing: most autumn 2026 applications are open now. Timing matters more than you think.
Start with a chat, not a search bar
Grad scheme, placement, apprenticeship? Not sure what you want yet — that's fine. Your agent talks it through with you and turns "I have no idea" into a shortlist.
Graduate Consultant — 2026 Scheme
Why you're a good match
StrongYour economics background and your summer at a regional bank line up with what PwC looks for on the consulting scheme. Applications close in four weeks.
See breakdownIt searches the market for you
Every day your agent scans the market matching roles against what actually matters to you, not just keywords on a CV.
Why you're a good match
You’ve got the grades and the economics background, and your bank internship is exactly the experience this scheme looks for. Apply soon — deadlines close within the month.
Experience fit
Your summer at the bank plus your econometrics coursework map directly to the day-one responsibilities on this scheme — client modelling, market briefings, and deal support.
Only hits
No noise. No "maybe this fits." Just roles with a clear explanation of why they're right — and where to focus when applying.
Containerisierung & Kubernetes-Deployment
Vom Docker-Container bis zum produktiven Kubernetes-Cluster mit HELM. Ich richte CI/CD-Pipelines (GitLab, ArgoCD) ein, konfiguriere Deployments für skalierbare Infrastrukturen und sorge dafür, dass Ihr System nicht nur lokal läuft.
Datenbanken & Persistenz
Auswahl, Modellierung und Optimierung relationaler und dokumentenbasierter Datenbanken – PostgreSQL, Oracle DB, MongoDB. Inklusive Migrationsstrategie mit Liquibase oder Flyway und Abfrageoptimierung unter Last.
Qualitätssicherung & Testautomatisierung
Unit-, Integrations- und Systemtests mit JUnit, Mockito, AssertJ und Testcontainers. Ich liefere Code mit sinnvoller Testabdeckung – nicht als Nachgedanke, sondern als Teil des Entwicklungsprozesses.
Technologien, mit denen ich arbeite
Kein Technologie-Zoo – sondern ein bewährter Stack für Enterprise-Backend-Entwicklung.
Backend
Java, Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate/JPA, JOOQ, Apache Kafka, RabbitMQ
Infrastruktur
Docker, Kubernetes, HELM, GitLab CI, ArgoCD, AWS, Azure
Datenbanken
PostgreSQL, Oracle DB, MongoDB, Liquibase, Flyway
Aus der Praxis: Microservice-Landschaft für 80+ Mio. Versicherte
Branche
Versicherung
Zeitraum
2025 – 2026
In einem Großprojekt für einen gesetzlichen Krankenversicherer mit mehreren Millionen Versicherten habe ich eine hochverfügbare Microservice-Landschaft zur Integration des Telematikinfrastruktur-Messengers konzipiert und entwickelt. Das System verarbeitet Matrix-Chatprotokoll-Events für über 80 Millionen Versicherte und 78.000 Telematik-Nutzer.
Mein Beitrag umfasste die Konzeption, Implementierung und das Deployment mehrerer Spring-Boot-Microservices, den Aufbau einer Kafka-basierten Event-Verarbeitungsstrecke inklusive DLQ-Replay-Mechanismus sowie die Implementierung eines Mechanismus zur Generierung von PDF/A-Dokumenten zur Langzeitarchivierung – alles auf einer Kubernetes-Infrastruktur mit ArgoCD-basiertem GitOps-Deployment.
Eingesetzte Technologien


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Your very own career expert that helps elevate your application to the next level.
Java, Spring Boot, Apache Kafka, MongoDB, Kubernetes, HELM, ArgoCD, Keycloak, OpenSearch, Jaeger
Mein Ansatz
Architektur vor Code
Ich beginne jedes Projekt mit der Frage, ob die Architektur das Problem wirklich löst – nicht mit der Frage, welches Framework als erstes eingebunden wird. Das spart Ihnen technische Schulden, die sonst Monate später teuer werden.
Full-Stack-Verständnis
Als Full-Stack Engineer denke ich nicht an der Backend-Grenze auf. Ich verstehe, wie Ihre Microservices mit dem Frontend zusammenspielen – und designe APIs so, dass sie für beide Seiten wartbar sind.
Enterprise-erprobt
Meine Erfahrung kommt aus realen Projekten mit echten Anforderungen: Hochverfügbarkeit, Datenschutz, bilinguale Teams, regulierte Branchen. Keine Theorie – sondern Lösungen, die in Produktion laufen.
Häufige Fragen
Microservices sind kein Selbstzweck. Sie lohnen sich, wenn Teams unabhängig voneinander deployen müssen, wenn einzelne Systemteile sehr unterschiedliche Skalierungsanforderungen haben, oder wenn ein Monolith so gewachsen ist, dass Änderungen an einer Stelle unvorhersehbare Auswirkungen an anderer Stelle haben. Für kleinere Systeme mit einem Team ist ein gut strukturierter Monolith oft die bessere Wahl – und diese Einschätzung gebe ich Ihnen ehrlich, auch wenn sie bedeutet, dass das Projekt kleiner wird.
Wir beginnen mit einem kostenlosen Erstgespräch, in dem ich Ihr Vorhaben verstehe und einschätze, was ich beitragen kann. Danach erhalten Sie ein konkretes Angebot – entweder auf Tagessatz-Basis als eingebetteter Freelancer in Ihr Team, oder als eigenständiges Projektmandat mit definierten Deliverables.
Ja, vollständig remote. Projektbezogen bin ich auch vor Ort verfügbar – deutschlandweit.
Noch Fragen zur Zusammenarbeit?: FAQ
Aus dem Blog: Monolith oder Microservices – wann was sinnvoll ist
Planen Sie gerade ein Backend-Projekt?
Ob Neuentwicklung, Modernisierung oder kurzfristige Verstärkung Ihres Teams – ich freue mich auf ein erstes Gespräch. Erzählen Sie mir von Ihrem Vorhaben, und ich sage Ihnen konkret, wie ich helfen kann.
Auch interessant: Webanwendungen mit React & Angular
“It took my CV and asked me questions relevant to understanding what kind of jobs to suggest for me. Suggestions were almost perfect. Jobs were exactly what I’ve been looking for.”
Jessica, London
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