ODS Serbia
ML Tech Lead
Get notified of more jobs like this · No spam, ever
How your CV stacks up
Upload your CV to see how well it fits this job role
?%
Brief description of the vacancy
Лучи (ДМС, >1 млн застрахованных + своя телемед-клиника) ищет техлида ИИ-команды. Строим агентную систему для врачей: сбор анамнеза, саммаризация медкарт, драфт заключений. Команда из 7 человек уже есть, people management опционален — нужна сильная техническая роль. LangGraph, RAG, дообучение, k8s. 600–700к гросс, удалёнка или гибрид в Москве.
About The Company
Company Лучи
Лучи — онлайн-страховая (ДМС, >1 млн застрахованных) со своей телемед-клиникой. Строим ИИ-медицину: агентную систему, которая снимает с наших врачей и операторов рутину — сбор анамнеза и контекста по записи, саммаризацию медкарты, драфт заключения, проверку назначений. Команда (3 ML, 2 BE, SA + QA) уже собрана — нужен техлид команды: архитектура, ключевые технические решения, код-ревью, доведение системы до прода. People management (найм, 1:1, перформанс-ревью) в роль не входит, но можно включить при желании.
Responsibilities
- Ближайшие 3 мес: довести пилот сбора анамнеза до прода в клинике — архитектура агента (LangGraph), оркестрация и управление контекстом, evaluation-контур с разметкой врачей, метрики качества и стоимости на запрос.
- 6–12 мес: расширить систему на саммаризацию медкарт и драфт заключений, поднять контур дообучения на данных клиники (SFT/LoRA), вывести решение на масштаб всей клиники с контролем экономики.
Reasons to use Rodeo
Start with a chat, not a search bar
Grad scheme, placement, apprenticeship? Not sure what you want yet — that's fine. Your agent talks it through with you and turns "I have no idea" into a shortlist.
It searches the market for you
Every day your agent scans the market matching roles against what actually matters to you, not just keywords on a CV.
Only hits
No noise. No "maybe this fits." Just roles with a clear explanation of why they're right — and where to focus when applying.
Requirements
- Что нужно — 5+ лет в ML, есть выведенные в прод LLM-решения под реальной нагрузкой; — RAG, агентные архитектуры, MCP; дообучение (LoRA/QLoRA/SFT); — Python, FastAPI, Docker/k8s, Kafka/RabbitMQ; Плюс: MedTech, NLP на медтекстах, vLLM/SGLang в проде.
- Стек: Python 3.13, FastAPI, PostgreSQL, LangGraph, MLflow, Kafka, k8s.
Working conditions
- Формат: фултайм, трудовой договор / ГПХ. Удалёнка из любой точки мира или гибрид (офис — Москва, м. Савёловская). Вилка: 600–700 тыс. руб. gross + ДМС Лучи себе и детям, 28 дней отпуска.
Contacts
Log In Only registered users can open employer contacts.
ff0a4f52059bc
Posted: September 16 at 03:58 PM
Лучи (ДМС, >1 млн застрахованных + своя телемед-клиника) ищет техлида ИИ-команды. Строим агентную систему для врачей: сбор анамнеза, саммаризация медкарт, драфт заключений. Команда из 7 человек уже есть, people management опционален — нужна сильная техническая роль. LangGraph, RAG, дообучение, k8s. 600–700к гросс, удалёнка или гибрид в Москве.
Лучи — онлайн-страховая (ДМС, >1 млн застрахованных) со своей телемед-клиникой. Строим ИИ-медицину: агентную систему, которая снимает с наших врачей и операторов рутину — сбор анамнеза и контекста по записи, саммаризацию медкарты, драфт заключения, проверку назначений. Команда (3 ML, 2 BE, SA + QA) уже собрана — нужен техлид команды: архитектура, ключевые технические решения, код-ревью, доведение системы до прода. People management (найм, 1:1, перформанс-ревью) в роль не входит, но можно включить при желании.
Get help with your application
Your very own career expert that helps elevate your application to the next level.
Ближайшие 3 мес: довести пилот сбора анамнеза до прода в клинике — архитектура агента (LangGraph), оркестрация и управление контекстом, evaluation-контур с разметкой врачей, метрики качества и стоимости на запрос. 6–12 мес: расширить систему на саммаризацию медкарт и драфт заключений, поднять контур дообучения на данных клиники (SFT/LoRA), вывести решение на масштаб всей клиники с контролем экономики.
Что нужно — 5+ лет в ML, есть выведенные в прод LLM-решения под реальной нагрузкой; — RAG, агентные архитектуры, MCP; дообучение (LoRA/QLoRA/SFT); — Python, FastAPI, Docker/k8s, Kafka/RabbitMQ; Плюс: MedTech, NLP на медтекстах, vLLM/SGLang в проде.
Стек: Python 3.13, FastAPI, PostgreSQL, LangGraph, MLflow, Kafka, k8s.
Формат: фултайм, трудовой договор / ГПХ. Удалёнка из любой точки мира или гибрид (офис — Москва, м. Савёловская). Вилка: 600–700 тыс. руб. gross + ДМС Лучи себе и детям, 28 дней отпуска.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy
Learn More
“It took my CV and asked me questions relevant to understanding what kind of jobs to suggest for me. Suggestions were almost perfect. Jobs were exactly what I’ve been looking for.”
Jessica, London
Location