Rodeo
Get started

ODS Serbia

Senior MLE в МТС Защитник

Moscow
Posted about 22 hours ago
Sign up to applySee more jobs like this

How your CV stacks up

1Upload CV
2Analyse CV
3Improve CV

Upload your CV to see how well it fits this job role

?%

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policy Service agreement Website agreement Public offer on the transfer of the right to use speeches Offer with the author Contact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Мы - data-команда МТС Защитника, продукта, который борется со спамом и мошенничеством для миллионов абонентов. Для развития наших систем нам нужен Senior MLE, способный создавать и внедрять высоконагруженные и низколатентные модели, напрямую влияющие на безопасность людей.

About The Company

Company MWS (MTS Web Services)

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов.

Responsibilities

  • Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков);
  • Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы;
  • Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг);
  • Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных;
  • Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей;
  • Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев

Requirements

  • Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет;
  • Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering;
  • Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения;
  • Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты;
  • Уверенные навыки Python и SQL;
  • Будет плюсом:
    • Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER;
    • PySpark, Hadoop, MLOps,

Reasons to use Rodeo

I’m in my final year doing Economics and I don’t know whether to apply for grad schemes now or do a masters first. What do you think?

Honest answer — it depends on where you want to end up. A lot of top grad schemes (Big 4, civil service, banking) don’t need a masters. Let’s look at the ones you’d be competitive for now, and we can decide if a masters actually adds anything.

Also worth knowing: most autumn 2026 applications are open now. Timing matters more than you think.

Start with a chat, not a search bar

Grad scheme, placement, apprenticeship? Not sure what you want yet — that's fine. Your agent talks it through with you and turns "I have no idea" into a shortlist.

P

Graduate Consultant — 2026 Scheme

PwC·London, UK
£35,000/yr

Why you're a good match

Strong

Your economics background and your summer at a regional bank line up with what PwC looks for on the consulting scheme. Applications close in four weeks.

See breakdown
Save jobNot relevant
View details

It searches the market for you

Every day your agent scans the market matching roles against what actually matters to you, not just keywords on a CV.

Why you're a good match

You’ve got the grades and the economics background, and your bank internship is exactly the experience this scheme looks for. Apply soon — deadlines close within the month.

See breakdown
Strong

Experience fit

Your summer at the bank plus your econometrics coursework map directly to the day-one responsibilities on this scheme — client modelling, market briefings, and deal support.

See breakdown
Strong

Only hits

No noise. No "maybe this fits." Just roles with a clear explanation of why they're right — and where to focus when applying.

Working conditions

  • Вычислительные ресурсы: DGX 8xA100 + выделенные сервера в MTS Ocean
  • Фрукты и печеньки + компенсация питания от компании
  • Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!;
  • Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
  • Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Contacts

Log In Only registered users can open employer contacts.

Ilia Denisov

Posted: June 14 at 03:14 PM

Мы - data-команда МТС Защитника, продукта, который борется со спамом и мошенничеством для миллионов абонентов. Для развития наших систем нам нужен Senior MLE, способный создавать и внедрять высоконагруженные и низколатентные модели, напрямую влияющие на безопасность людей.

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов.

Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков); Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы; Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг); Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных; Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей; Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев

Get help with your application

Your very own career expert that helps elevate your application to the next level.

Get help applying for this job

Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет; Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering; Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения; Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты; Уверенные навыки Python и SQL; Будет плюсом: Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER; PySpark, Hadoop, MLOps,

Вычислительные ресурсы: DGX 8xA100 + выделенные сервера в MTS Ocean Фрукты и печеньки + компенсация питания от компании Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference!; Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the

Trusted by 25,000+ job seekers

“It took my CV and asked me questions relevant to understanding what kind of jobs to suggest for me. Suggestions were almost perfect. Jobs were exactly what I’ve been looking for.”

Jessica, London

Get help applying for this job

Skills

Machine Learning
Python
SQL
Feature Engineering
NLP
Model Productization
PySpark
Hadoop
MLOps
Text Classification
NER
Data Pipelines

Location

Moscow, Scotland, United Kingdom

Sign up to applySee more jobs like this