How your CV stacks up
Upload your CV to see how well it fits this job role
?%
Tracks
Competitions
Hacks & Tasks
Events
Projects
Hubs
Jobs
Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support
© ODS.AI 2015—2026
Brief description of the vacancy
Ищем в Департамент анализа данных и моделирования лидера команды Data science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)
About The Company
Company Банк ВТБ
Банк ТОП-3 в РФ
Responsibilities
- управление кросс-функциональной командой;
- распределение и приоритизация бэклога;
- анализ новых источников данных, оценка эффективности;
- расширение текущих моделей на большее количество сегментов;
- разработка/улучшение моделей;
- дообучение ML-моделей;
- проектирование модельной архитектуры RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM;
- автоматическое переобучение моделей;
- анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;
- промпт-инжиниринг;
- взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
- участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
- участие в тестировании моделей.
Requirements
- высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
- опыт управления командой, навыки коммуникаций с бизнес-заказчиками, смежными командами, умение выстраивать диалог и вести переговоры;
- опыт работы с векторными БД;
- опыт проектирования и реализации ИИ-агентов;
- глубокое понимание RAG: чанкинг, векторных индексы, реранкеры, стратегии обогащения контекста и формирования обучающих выборок;
- опыт работы DS/ML;
- знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
- знания основ машинного обучения и методов анализа данных;
- уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д);
- опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark, знание SQL, pyspark, git;
- знание PyTorch, LangChain;
- опыт работы с LLM\NLP;
- опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric) и временными рядами;
- опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).
Reasons to use Rodeo
Start with a chat, not a search bar
Grad scheme, placement, apprenticeship? Not sure what you want yet — that's fine. Your agent talks it through with you and turns "I have no idea" into a shortlist.
It searches the market for you
Every day your agent scans the market matching roles against what actually matters to you, not just keywords on a CV.
Only hits
No noise. No "maybe this fits." Just roles with a clear explanation of why they're right — and where to focus when applying.
Working conditions
- гибридный график, расположение офиса: Москва-сити, Башня Евразия, м. Деловой центр / Выставочная
- оплачиваются конференции и обучение
- отличный ДМС после испытательного срока
- участие во встречах внутреннего data science коммьюнити (comDS)
- льготные условия по банковским продуктам
- клуб привилегий со скидками от партнеров
- большой выбор фитнес-клубов со скидкой
- дополнительные дни отпуска
Contacts
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Inna Grinko
Posted: August 5 at 11:02 AM
Ищем в Департамент анализа данных и моделирования лидера команды Data science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)
Банк ТОП-3 в РФ
управление кросс-функциональной командой; распределение и приоритизация бэклога; анализ новых источников данных, оценка эффективности; расширение текущих моделей на большее количество сегментов; разработка/улучшение моделей; дообучение ML-моделей; проектирование модельной архитектуры RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM; автоматическое переобучение моделей; анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей; промпт-инжиниринг; взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей; участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС; участие в тестировании моделей.
Get help with your application
Your very own career expert that helps elevate your application to the next level.
высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование; опыт управления командой, навыки коммуникаций с бизнес-заказчиками, смежными командами, умение выстраивать диалог и вести переговоры; опыт работы с векторными БД; опыт проектирования и реализации ИИ-агентов; глубокое понимание RAG: чанкинг, векторных индексы, реранкеры, стратегии обогащения контекста и формирования обучающих выборок; опыт работы DS/ML; знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; знания основ машинного обучения и методов анализа данных; уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д); опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark, знание SQL, pyspark, git; знание PyTorch, LangChain; опыт работы с LLM\NLP; опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric) и временными рядами; опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).
гибридный график, расположение офиса: Москва-сити, Башня Евразия, м. Деловой центр / Выставочная оплачиваются конференции и обучение отличный ДМС после испытательного срока участие во встречах внутреннего data science коммьюнити (comDS) льготные условия по банковским продуктам клуб привилегий со скидками от партнеров большой выбор фитнес-клубов со скидкой дополнительные дни отпуска
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy
Learn More
“It took my CV and asked me questions relevant to understanding what kind of jobs to suggest for me. Suggestions were almost perfect. Jobs were exactly what I’ve been looking for.”
Jessica, London
Skills
Location